Введение в численные представления и NumPy (6 ак.ч.)
Векторы – 2 ак.ч.
Матрицы – 2 ак.ч.
Линейная алгебра + NumPy – 2 ак.ч.
Работа с данными и визуализацией (5 ак.ч.)
Pandas – 2 ак.ч.
Matplotlib – 2 ак.ч.
Комбинированная практика (NumPy + Pandas + Matplotlib) – 1 ак.ч.
Основы нейросетей и персептрон (6 ак.ч.)
Персептрон – 2 ак.ч.
Классификация образов с персептроном – 2 ак.ч.
Градиентный спуск – 2 ак.ч.
TensorFlow и Keras (10 ак.ч.)
Введение в TensorFlow и Keras – 3 ак.ч.
Обучение моделей на Keras – 3 ак.ч.
Продвинутая работа с Keras: функции активации, переобучение, Dropout – 4 ак.ч.
Закрепление и мини-проект (5 ак.ч.)
Функции активации (теория и графики) – 1 ак.ч.
Практическое задание: своя нейросеть – 3 ак.ч.
Итоговое занятие и разбор вопросов – 1 ак.ч.
- Сертификат