Мы в социальных сетях
Обучение
Для начинающихДля опытныхДля детей 6-9 летДля детей 10-13 летДля детей 14-17 летPythonRobloxBlenderScratchВсе курсыБезопасность данных: для защиты от спама и автоматических действий используется SmartCaptcha от Яндекса.
Образовательные услуги оказываются ИП Маминев Сергей Владимирович, ОГРНИП 318028000106528, на основании лицензии № Л035-01198-02/00172824 от 06 августа 2021 года.
© 2026 «EasyPro Academy».
Научим создавать и обучать нейросети: от теории к реальным проектам.
— возраст детей, на которых рассчитан курс. Для опытных.
в программе обучения. Занятия индивидуальные.
с преподавателем проходят занятия. Используем Zoom, Google Meet, SberJazz, Talk, Телемост.
устанавливаем удобное для ученика. Рекомендуем заниматься 2 раза в неделю.
— ведь это главное, и мы всё делаем для поддержания и роста интереса ученика.
об окончании обучения. Служит мотивацией для ученика, признавая его усилия и достижения.
Практический курс для подростков 16–17 лет с опытом в программировании. Углублённое изучение нейросетей: от базовых концепций до развёртывания реальных проектов в облаке.
16
уроков
5+
проектов
1
сертификат
80%
практика
По окончании курса ученик сможет самостоятельно создавать, обучать и оптимизировать нейросети для решения прикладных задач.
Программирование нейросетей на Python: освоение библиотек TensorFlow / Keras и PyTorch для создания, компиляции и обучения моделей глубокого обучения.
Понимание архитектур нейросетей: умение различать и применять полносвязные (Dense), сверточные (CNN) и рекуррентные (RNN, LSTM) сети в зависимости от типа задачи (изображения, текст, временные ряды).
Работа с данными: навыки предобработки, нормализации, аугментации данных и разделения выборок на обучающую, валидационную и тестовую.
Обучение и оптимизация моделей: умение настраивать гиперпараметры (скорость обучения, функции активации, количество слоев), применять методы регуляризации (Dropout, Early Stopping) и предотвращать переобучение.
Визуализация и анализ: использование TensorBoard и matplotlib для отслеживания метрик (loss, accuracy) и визуализации архитектуры сети.
Создание полноценных проектов: разработка и развёртывание нескольких прикладных проектов (классификация изображений, генерация текста, распознавание эмоций) в облачных средах (Google Colab), что позволяет обойти ограничения локального «железа».
После успешного завершения курса ваш ребёнок получит официальный сертификат EasyPro Academy — подтверждение навыков в области глубокого обучения и архитектуры нейросетей.
Мы с радостью составим для вас договор, который вы сможете предоставить в Социальный фонд России.
Государственная образовательная лицензия подтверждает, что наша школа соответствует требованиям законодательства и имеет право предоставлять образовательные услуги.
Подробнее
Загрузка отзывов...
16 индивидуальных уроков по 50 минут. Возможна рассрочка без банков, оплата материнским капиталом, а также получение налогового вычета.
23 466
-25%17 600 ₽
Канал в Max
Канал в Telegram
Поддержка в MAX
Поддержка в Telegram
team@easypro.academy